Discord 数据分析
Discord 数据分析不是看热闹，是看社区机制有没有运转。Sentinel 把消息、活跃、积分、任务、活动、工单和 AI 客服数据放到同一个运营视角里。
核心趋势
趋势图重点看四类信号：
- 总人数
- 消息量
- 活跃用户
- 积分变化
这四个指标能快速判断社区是“人来了但不说话”，还是“少数人在刷”，还是“增长机制真的在带动参与”。
模块表现
模块卡片关注每个增长模块有没有贡献行为。
重点看：
- 积分发放和消耗
- 任务完成
- 活动参与
- 抽奖参与
- 商城兑换
- 工单数量
- AI 客服处理量
如果积分只发不消耗，说明预期没有出口。如果任务有人看没人做，说明奖励或路径有问题。
工单问题分析
工单页会把用户问题压缩成一句话，帮助管理员快速判断：
- 用户最常问什么
- 哪些问题反复出现
- 哪些问题需要补文档
- 哪些问题应该加入 AI 知识库
- 哪些问题需要人工升级处理
社区情绪通常先在工单里出现，再在公屏爆发。工单不是客服成本，是预警系统。
AI 运营周报
AI 周报用于给管理员一份简短复盘。
关注：
- 本周社区活跃变化
- 增长模块表现
- 高频问题
- 潜在风险
- 下周建议动作
周报不要写成大作文。核心是告诉运营：哪里涨了，哪里掉了，下一步该改什么。
如何判断机制有效
- 新人进来后是否完成验证
- 完成验证后是否进入核心频道
- 用户是否知道任务在哪里
- 积分是否被持续消耗
- 抽奖 / 商城是否带来回访
- 工单是否被及时处理
- AI 是否减少重复问题，而不是制造新问题